Эта модель представляет собой доработанную версию bigcode/starcoder2-15b для наборов данных HuggingFaceH4/airoboros-3.2, HuggingFaceH4/Code-Feedback, HuggingFaceH4/orca-math-word-problems-200k, HuggingFaceH4/SystemChat и HuggingFaceH4/capybara. В наборе оценок он достигает следующих результатов: — Потеря: 0,6614. Во время обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 2e-05 — trainbatchsize: 8 — evalbatchsize: 8 — начальное число: 42 — распределенный тип: multi-GPU — numdevices: 16 — totaltrainbatchsize: 128 — totalevalbatchsize: 128 — оптимизатор: Адам с betas=(0.9,0.999) и epsilon=1e-08 — lrschedulertype: cosine — lrschedulerwarmupratio: 0,1 — num_epochs: 3 — Transformers 4.39.0.dev0 — Pytorch 2.1.2+cu121 — Наборы данных 2.16.1 — Токенизаторы 0.15.1
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: HuggingFaceH4
Теги: tensorboard, starcoder2, alignment-handbook, generated_from_trainer, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 10
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
