Добро пожаловать на первый выпуск тамильской модели обучения LLaMA 7B – важный шаг в развитии LLM для тамильского языка. Эта модель готова к немедленному умозаключению, а также к дальнейшей точной настройке для решения ваших конкретных задач НЛП. Чтобы глубже погрузиться в разработку и возможности этой модели, прочтите исследовательскую статью и [вводную запись в блоге (WIP)](), в которой описывается наш путь и потенциальное влияние модели. > Примечание. Эта модель основана на моделях Tamil LLaMA. Репозиторий GitHub остался прежним — https://github.com/abhinand5/tamil-llama. Базовые модели и обновленный код Tamil LLaMA v0.2 (на котором основана эта работа) будут выпущены в ближайшее время. Если вы цените эту работу и хотите поддержать ее дальнейшее развитие, подумайте о том, чтобы купить мне кофе. Ваша поддержка неоценима и очень ценна. Чтобы получить доступ к простой в использовании демонстрации без кода, откройте прилагаемый блокнот Google Colab. Полная инструкция по использованию находится в самом блокноте. Модели LLaMA на тамильском языке были усовершенствованы и специально адаптированы за счет обширного словарного запаса тамильского языка, насчитывающего около 16 000 токенов, на основе фундамента, заложенного…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: abhinand
Теги: llama, conversational, en, ta, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 744
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
