LLaMAntino-2-7b-dolly — это модель большого языка (LLM), которая представляет собой настроенную на инструкции версию LLaMAntino-2-7b (адаптированная к итальянскому языку LLaMA 2). Цель этой модели — предоставить итальянским исследователям НЛП инструмент для решения таких задач, как извлечение информации и закрытый контроль качества. Модель была обучена по методологии, используемой для Alpaca, и с использованием в качестве обучающих данных Dolly-15k-it, отформатированных в стиле следования инструкциям. Если вас интересует более подробная информация о процедуре обучения, вы можете найти использованный нами код по следующей ссылке: — Репозиторий: https://github.com/swapUniba/LLaMAntino ВНИМАНИЕ: код еще не опубликован, приносим извинения за задержку, он будет доступен как можно скорее! — Разработано: Пьерпаоло Базиле, Элио Мусаккио, Марко Полиньяно, Люсия Сицилиани, Джузеппе Фьямени, Джованни Семераро — Финансируется: проект PNRR FAIR — Будущие исследования искусственного интеллекта — Вычислительная инфраструктура: суперкомпьютер Leonardo — Тип модели: LLaMA 2 — Язык(и) (NLP): Итальянский — Лицензия: Llama 2 Community License — Точно настроено на основе модели: swap-uniba/LLaMAntino-2-7b-hf-ITA Этот формат подсказки, основанный на модели Альпаки, использовался для точной настройки: Если в инструкции не было никаких входных данных, следующая подсказка была…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: swap-uniba
Теги: llama, text-generation-inference, it, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 43
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
