Myanmarsar-GPT Simbolo (это не чат-бот, а модель генерации текста, которую можно использовать для разработки чат-бота) предварительно обучен на наборе данных из 20 000 бирманских данных и предварительно обучен с использованием архитектуры GPT-2 модели MGPT. Его цель — служить базовой предварительно обученной моделью бирманского языка, облегчая тонкую настройку для конкретных приложений различных задач, таких как творческое письмо, чат-бот, машинный перевод и т. д. Мы используем 20 000 бирманских предложений, большинство из которых взято из наших данных с открытым исходным кодом, которые содержат 100 000 предложений, взятых из Википедии. Основной участник: Са Фьо Тху Хтет Обработка данных Википедии: Каунг Каунг Ко Ко, Фуу Пвинт Тинзар Кьяинг Выпуск модели: Эйтандараунг, Йе Инт Хтут, Тет Чит Су, Наинг Пхё Аунг, Ньян Линн Пхё Зоу, Линн Ту Кха Мы выражаем нашу благодарность создателям моделей mGPT-XL за их неоценимый вклад в этот проект. Мы хотим поблагодарить всех, кто работал над соответствующими работами, особенно Минситу и доктора Вай Ян Ньеина Наинга, которые инициировали работу над моделью gpt-2. Мы хотели бы поблагодарить Simbolo:Servico, филиал Simbolo компании Intello Tech, за предоставленную финансовую поддержку. У нас есть…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: simbolo-ai
Теги: gpt2, burmese, pre-trained, my, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 21
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
