Еще одна экспериментальная модель, использующая в основном синтетические данные, созданные с помощью лицензии airoboros (cc-by-sa-4.0): https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ В этой модели используется формат чата llama-2, а не пользователь/помощник в стиле викуньи! Это критическое изменение, хотя большинство систем вывода поддерживают шаблоны чата llama-2. Это быстрый выпуск исправлений. 3.1 требовался один пробел после последнего [/INST], что очень раздражало и неприятно, поэтому я перенастроил модели без этого. В остальном это то же самое, что и 3.1. Модель, построенная на наборе данных airoboros-3.1, который является продолжением набора данных airoboros-3.0 со следующими дополнениями: Больше MathJSON, теперь ~17 тыс. элементов — математические вопросы с префиксом «Создайте решение MathJSON для следующего:», который затем выводит JSON между тегами и, который можно проанализировать и передать в детерминированную библиотеку для выполнения вычислений. Извлечение информации из журналов (например, получение списка путей/IP-адресов и т. д. из журналов Apache). Анонимизация, например. удаление имен, IP-адресов и/или дат из текста. Самоанализ чата — многоходовые чаты, в которые вводятся случайные вопросы об описаниях персонажа, настройках чата или вещах, которые были ранее…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: jondurbin
Теги: stablelm_epoch, conversational, custom_code
Лайков: 5 | Загрузок: 10
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
