Рекуррентная нейронная сеть, которая может запоминать тексты песен и их мелодии, а затем, зная для начала мелодию и несколько слов, предсказывать остальную часть песни. По сути, это делается путем создания новых слов для песни и попытки быть как можно более «приближенными» к оригинальному тексту. Однако это совершенно субъективно, поэтому при оценке сгенерированных слов используются творческие методы. Однако на этапе обучения мы использовали потерю перекрестной энтропии. Авторы Введение Инструкции Анализ набора данных Проектирование мелодии Интеграция функций архитектуры Оценка результатов Полная экспериментальная установка Анализ того, как начальное число и мелодия влияют на сгенерированные тексты В этом задании нам было поручено создать рекуррентную нейронную сеть, которая может изучать тексты песен и их мелодии, а затем, получив мелодию и несколько слов для начала, предсказать остальную часть песни. По сути, это делается путем создания новых слов для песни и попытки быть как можно более «приближенными» к оригинальному тексту. Однако это весьма субъективно, поэтому при оценке сгенерированных слов следует использовать образные методы. Однако на этапе обучения мы использовали потерю перекрестной энтропии. Файлы мелодий…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: nevoit
Теги: keras, music
Лайков: 5 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
