Базовая модель Codellama 34b настроена на фрагмент текста из набора данных OpenAssistant-Guanaco вместо пары вопросов и ответов, поэтому ей сложно определить конец ответа. рекомендуется использовать стоп-строку, например «### Human:», чтобы модель не разговаривала сама с собой.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: mzbac
Теги: llama, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 63
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
Версия модели ExllamaV2, созданная в результате работы Undi95 Original Model https://huggingface.co/Undi95/Xwin-MLewd-13B-V0.2. Требуется ExllamaV2, который разрабатывается Turboderp https://github.com/turboderp/exllamav2 под...
Чат и поддержка: сервер Discord TheBloke Хотите внести свой вклад? Страница TheBloke на Patreon Работа TheBloke в области...
K2 Chat является усовершенствованной версией K2-65B. Последнее обновление модели — 31.10.24. В этом выпуске мы представляем функции вызова...
AIとビッグデータ分析の専門企業であるLinkbricksのデータサイエンティストであるジ・ユンソン(Saxo)ディレクターが Hermes-3-Llama-3.1-70Bベースモデルを使用し、H100-80G 8個を通じて約10%程度のパラメータを日本語CPT(Continued-Pretraining)->SFT->DPOした日本語強化言語モデル。 1千万件の日本ニュース及びウィキコーパスを基準に、様々なタスク別の日本語・韓国語・中国語・英語クロス学習データと数学及び論理判断データを通じて、日中韓英言語クロス補強処理と複雑な論理問題にも対応できるように訓練したモデルです。 -トークナイザーは、単語拡張なしでベースモデルのまま使用します。 -カスタマーレビューやソーシャル投稿の高次元分析及びコーディングとライティング、数学、論理判断などが強化されたモデル。 -128k-Context Window -Function Call -128k-Context Window -Deepspeed Stage=3、rslora及びBAdam Laye -토크나이저는 단어 확장...
