Описание модели — Архитектура — Ограничения использования модели обучающих данных nmitchko/medguanaco-lora-33b-8bit — это большая языковая модель LoRa, специально настроенная для задач медицинской сферы. В его основе лежит Guanaco LORA компании LLaMA весом при параметрах 33В. Основная цель этой модели — улучшить задачи по ответам на вопросы и медицинскому диалогу. Он был обучен с использованием LoRA и уменьшен до 8 бит, чтобы уменьшить объем памяти. Шаги для загрузки этой модели: 1. Загрузите Guanaco-33b-merged https://huggingface.co/timdettmers/guanaco-33b-merged в 8-битном режиме * Я рекомендую использовать text-generation-ui для проверки: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/tree/main 2. Примените этот LoRA к модели, он был обучен в 8-битном режиме, и результаты могут отличаться в более высоких размеры. Модель может оказаться неэффективной за пределами медицинской сферы. Данные по обучению в первую очередь ориентированы на уровень знаний студентов-медиков, что может привести к ограничениям при удовлетворении потребностей сертифицированных врачей. Модель не тестировалась в реальных условиях, поэтому ее эффективность и точность в настоящее время неизвестны. Оно никогда не должно использоваться в качестве замены заключения врача и должно быть…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Медицина
Задача: Генерация текста
Автор: nmitchko
Теги: medical, en, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
