CoMA включает в себя точно настроенный LLM кодирования и набор данных для настройки многозадачных инструкций, содержащий 77 тысяч выборок данных, охватывающих 8 различных задач. Подробную информацию можно найти в README репозитория GitHub. Модель была обучена на основе инструкций из 77 тысяч строк, следующих за набором данных, который опубликован в репозитории GitHub. Ган Ху1 Си Вэнь1 Синь Лю1 Цзиминь Хуан2 Цяньцянь Се3 1Школа информатики и инженерии, Юньнаньский университет 2ChanceFocus AMC 3Школа компьютерных наук, Уханьский университет
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: Denilah
Теги: llama, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 17
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.