Модель генерации текста
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Медицина
Задача: Генерация текста
Автор: alibidaran
Теги: gpt2, medical, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 165
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
— 评估指标: F1 — CSC (исправление китайского правописания):拼写纠错模型,表示模型可以处理音似、形似、语法等长度对齐的错误纠正 — CTC (коррекция китайского текста):文本纠错模型,表示模型支持拼写、语法等长度对齐的错误纠正,还可以处理多字、少字等长度不对齐的错误纠正- Графический процессор: Tesla V100, 32...
Продолжить предварительное обучение Scicom-intl/Multilingual-TTS-1.7B-Base на многоязычном выразительном TTS. 1. Используйте нейрокодек в качестве детокенизатора речи, 50 TPS, выход...
Это доработанная японская модель, основанная на deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B. Модальности:Генерация текста Области применения:Диалог / чат Логика и рассуждение Задача: Генерация...
Эта модель входит в серию моделей LaMini-LM, описанных в статье «LaMini-LM: Разнообразное стадо дистиллированных моделей из крупномасштабных инструкций»....
