Эта модель представляет собой доработанную версию distilgpt2 для набора данных postbot/multi-emails-100k. В наборе оценок он достигает следующих результатов: — Потеря: 1,9126. Во время обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 0,0006 — размер пакета поезда: 16 — размер evalbatchsize: 16 — начальное число: 42 — распределенный тип: multi-GPU — градиентное накопление шагов: 8 — общий размер пакета поездов: 128 — оптимизатор: Адам с betas=(0.9,0.999) и epsilon=1e-08 — lrschedulertype: cosine — lrschedulerwarmupratio: 0.01 — num_epochs: 4 — Трансформаторы 4.22.2 — Pytorch 1.10.0+cu113 — Наборы данных 2.5.1 — Токенизаторы 0.12.1
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: postbot
Теги: onnx, gpt2, generated_from_trainer, distilgpt2, email generation, email, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 355
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
