Эта модель представляет собой доработанную версию bigscience/bloom-560m в наборе данных None. В наборе оценок он достигает следующих результатов: — Потеря: 1,0341. Во время обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 5e-05 — trainbatchsize: 1 — evalbatchsize: 2 — начальное число: 42 — градиентаккумуляция шагов: 4 — totaltrainbatchsize: 4 — оптимизатор: Адам с betas=(0,9,0,999) и epsilon=1e-08 — lrschedulertype: линейный — numepochs: 2 — mixprecision_training: Native AMP — Transformers 4.24.0 — Pytorch 1.13.0+cu117 — Наборы данных 2.5.1 — Токенизаторы 0.13.0
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: mrm8488
Теги: tensorboard, bloom, generated_from_trainer, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 6
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
