minhtoan/gpt3-small-vietnamese

Предварительно обученный GPT Neo (GPT-3 small), его архитектура намеренно напоминает GPT-3, модель была обучена на вьетнамском наборе данных для генерации текста ~~~~ из преобразователей import GPT2Tokenizer, GPTNeoForCausalLM tokenizer = GPT2Tokenizer.frompretrained(‘minhtoan/gpt3-small-vietnamese’) model = GPTNeoForCausalLM.frompretrained(‘minhtoan/gpt3-small-vietnamese’) text = «Hoa quả và rau thường rẻ hơn khi vào mùa» inputids = tokenizer.encode(text, returntensors=’pt’) max_length = 100 sampleoutputs = model.generate(inputids, dosample=True, maxlength=max_length) для i, sampleoutput в enumerate(sampleoutputs): print(«>> Сгенерированный текст {}nn{}».format(i+1, tokenizer.decode(sample_output.tolist()))) print(‘n—‘) ~~~~

Модальности:
Генерация текста

Задача: Генерация текста
Автор: minhtoan
Теги: gpt_neo, vi, vietnamese, gpt2, gpt3, lm, nlp, endpoints_compatible
Лайков: 5  |  Загрузок: 8

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.