Модель была настроена с длиной последовательности 1024 на 516000 шагов на наборе вопросов и ответов otvet.mail.ru. Необработанный набор данных можно найти здесь. Помните, что данные содержат значительную часть токсичной лексики, поэтому ответы могут быть непредсказуемыми. Блокнот Jupyter с примером вывода этой модели можно найти в репозитории.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: its5Q
Теги: gpt2, PyTorch, Transformers, ru, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 5
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
