> [!Note] > Этот репозиторий содержит веса моделей и файлы конфигурации для Agents-A1 в формате Hugging Face Transformers. > > Эти артефакты совместимы с Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang и т. д. Agents‑A1 — это агентная модель с большим горизонтом от InternScience, созданная для масштабирования разнородных агентских способностей в нескольких областях, включая поиск с большим горизонтом, инженерное дело, научные исследования, следование инструкциям и вызов инструментов. Мы исследуем масштабирование горизонта агентов с двух точек зрения: масштабирование дальних траекторий и масштабирование гетерогенных способностей агентов. Агенты-А1 обучаются путем масштабирования долгосрочных траекторий с помощью предметно-ориентированной инфраструктуры знаний и действий, которая совместно конструирует действия, наблюдения и результаты проверки, превращая процесс агента в обучаемую цель. На основе масштабирования способностей разнородных агентов Agents‑A1 представляет собой трехэтапную парадигму обучения для построения масштабируемой агентной модели общего назначения. Сначала мы выполняем контролируемую точную настройку во всей области, чтобы привести базовую модель в соответствие с широким поведением агентов. Во-вторых, мы обучаем модели учителей предметного уровня, чтобы получить специализированный опыт в…
Модальности:
Генерация текста Компьютерное зрение
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: InternScience
Теги: gguf, quantized, vlm, vision, agentic, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 6 | Загрузок: 1,178
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
