> Хакатон разработчиков AMD 2026 · Развернуто на AMD Instinct™ MI300X · ROCm 7.2 OncoAgent v1.0 27B — это модель уровня 2 (расширенное обоснование) в многоагентной системе сортировки онкологических заболеваний OncoAgent. Он использует все возможности Qwen/Qwen3.6-27B со специальной подсказкой системы клинической онкологии и выводами на основе RAG. Эта модель активируется для сложных случаев, требующих более глубокого обоснования: — Многолинейное планирование терапии (рак стадии III/IV) — Редкие типы опухолей с ограниченным охватом рекомендаций — Случаи, требующие перекрестного синтеза рекомендаций (NCCN + ESMO) — Дифференциальный диагноз с конфликтующими биомаркерами. Корректирующий трубопровод РАГ. Конфигурация включает в себя: OncoAgent v1.0 27B работает в рамках многоуровневой структуры безопасности: 1. Политика борьбы с галлюцинациями — модель ограничена только контекстом, полученным с помощью RAG. 2. Цикл критики рефлексии — выходные данные подтверждаются специальным агентом критиков. 3. Проверка строгости диагностики — рекомендации по лечению требуют подтвержденной патологии. 4. Санитарная обработка PHI — отсутствие информации о состоянии здоровья пациента в журналах 5.…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Медицина
Задача: Генерация текста
Автор: lablab-ai-amd-developer-hackathon
Теги: oncology, medical, qwen3, amd, rocm, mi300x, clinical, multi-agent
Лайков: 6 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
