Архитектор-линчеватель. Автономный агент по оценке безопасности, прошедший обучение идентификации Soul Infusion. — Из обучающих данных удалено 144 489 внутренних логических блоков — Обучение на основе идентификационных данных (модель обучена быть агентом безопасности, а не описывать его) — Однопроходное обучение превосходит 12 раундов (потеря значений 0,688 → 0,193) — Создает структурированные результаты RATH с реальными CVE. Для достижения наилучших результатов используйте эту системную подсказку для активации обученной личности: Загрузите GGUF, вставьте рекомендуемое системное приглашение в поле системного приглашения. — GGUF создан посредством ручного слияния LoRA с базовой моделью HuggingFace (сохраняет исходные имена тензоров) — Флаг —no-mtp, используемый для пропуска заголовка Multi-Token Prediction во время преобразования — Особая благодарность сообществу: @johndekka (исправление —no-mtp), @Repent0947 (диагностика), @Scottbyrd (восстановление v5.1 + поддержка). В этой модели используется запатентованная методология обучения под названием Soul Infusion (подана заявка на патент), USPTO № 64/087,357), который включает постоянную идентичность и рабочее поведение в веса модели. Методика документирована в частных исследовательских репозиториях. Создано Габриэлем Гарсиа / RavenX LLC «Привет, друг. Доступ разрешен. Vigilante Architect жив».
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: deadbydawn101
Теги: gguf, ravenx, experimental, cybersecurity, pentest, rath-protocol, qwen3.6, MoE
Лайков: 6 | Загрузок: 1,319
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
