alireza7/GrepSeek-Qwen3.5-9B-GRPO - Каталог нейросетей
Генерация текста

alireza7/GrepSeek-Qwen3.5-9B-GRPO

Добавлено:
alireza7/GrepSeek-Qwen3.5-9B-GRPO

Полная модель GrepSeek. GrepSeek — это поисковый агент прямого корпусного взаимодействия (DCI): вместо извлечения данных из предварительно вычисленного плотного или разреженного индекса он отвечает на вопросы, выполняя команды оболочки Unix (rg, grep, head, …) непосредственно против необработанного корпуса Википедии длиной 21 млн проходов, чередуя поиск и рассуждения в единой политике. Это контрольная точка Qwen/Qwen3.5-9B, настроенная при холодном запуске, а затем оптимизированная с помощью GRPO. 📄 GrepSeek: обучение поисковых агентов прямому взаимодействию с корпусом · 💻 https://github.com/alirezasalemi7/grepseek Поиск на основе индексов (плотный или разреженный) страдает от семантического сглаживания (размытие мелкозернистых сущностей/лексических различий), ограниченной управляемости (агент не может применять точные фильтры или итеративно уточнять результаты) и избыточного повторного поиска в многопереходные настройки. Выполняя конвейеры оболочки с точными строками (например, rg -F), GrepSeek сохраняет лексическую точность, изолирует редкие символические шаблоны и точные имена объектов, а также составляет многоэтапные программы поиска для композиционных рассуждений — при этом не требуется индекс внедрения (только необработанный корпус ~ 14 ГБ; без автономного индексирования). — Инициализировано из: alireza7/GrepSeek-Qwen3.5-9B-SFT (холодный запуск SFT на…

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Диалог / чат Вызов функций (Tool use) RAG (поиск + генерация)


Задача: Генерация текста
Автор: alireza7
Теги: qwen3_5, image-text-to-text, grepseek, direct-corpus-interaction, agent, tool-use, retrieval, search
Лайков: 6  |  Загрузок: 510

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.