Gemma-Wukong-2b — это усовершенствованная версия оригинальной Gemma 2b, разработанная Google Deepmind и другими командами. Эта модель была обучена на наборе данных teknium OpenHeremes-2.5 и отличной выборке наборов данных из Cognitive Computations. Эта карточка модели соответствует базовой версии 2B модели Gemma. Вы также можете просмотреть карточку модели базовой модели 7B, модели инструкции 7B и модели инструкции 2B. Набор инструментов для ответственного генеративного искусственного интеллекта Gemma на Kaggle * Gemma на Vertex Model Garden Краткое описание и краткое определение входных и выходных данных. Gemma — это семейство легких современных открытых моделей от Google, созданных на основе тех же исследований и технологий, которые использовались при создании моделей Gemini. Это большие языковые модели для преобразования текста в текст, предназначенные только для декодера, доступные на английском языке, с открытыми весами, предварительно обученными вариантами и вариантами, настроенными с помощью инструкций. Модели Gemma хорошо подходят для различных задач по созданию текста, включая ответы на вопросы, обобщение и рассуждения. Их относительно небольшой размер позволяет развертывать их в средах с ограниченными ресурсами, таких как ноутбук, настольный компьютер или собственная облачная инфраструктура, демократизируя доступ к…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: RESMPDEV
Теги: gemma, conversational, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 113
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
