Данная модель является второй контрольной точкой будущего проекта. Он способен выполнять функциональные вызовы, а также обладает сильными коммуникативными навыками. На данный момент эта модель была настроена примерно на 80 тысячах образцов. + Время выполнения: ~20 часов + Наборы данных: Thermostatic/flowers, Intel/orcadpopairs, jondurbin/truthy-dpo-v0.1, glaiveai/glaivefunctioncalling_v2 + Потери оценки: 0,69 + Метод: LoRa + Формат подсказки: ChatML Thermostatic/flowers — это смесь поколений моделей с открытым исходным кодом, отформатированных в ShareGPT. Сюда также входят все капибары. Эта модель была подвергнута воздействию самых разных данных. macadeliccc/gemma-function-calling-7b подходит для дальнейшей настройки с выбранным вами набором данных. Сначала убедитесь, что в вашей среде установлен flash-attn. pip install flash-attn Ввод: текстовая строка, например вопрос, подсказка или документ, который нужно суммировать. Выходные данные: сгенерированный текст на английском языке в ответ на вводимые данные, например ответ на вопрос или краткое изложение документа.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: macadeliccc
Теги: gemma, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 89
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
