Эта модель основана на архитектуре Microsoft Phi-2, включающей парадигму LoRA [[1]](#1) для контролируемой точной настройки высококачественного набора данных с ответами на вопросы в сфере страхования. Таким образом, deccan-ai/phi-2-insuranceqa-sft-lora` служит моделью генерации текста, способной отвечать на вопросы, касающиеся страхования. Мы используем набор данных InsuranceQA [[2]](#2), который включает 27,96 тыс. пар QA, связанных со страховым доменом. Содержимое этого набора данных состоит из вопросов реальных пользователей, качественные ответы были составлены профессионалами в области страхования с глубокими знаниями в предметной области. Поскольку набор данных недоступен в Интернете в читаемом формате, мы делаем его доступным на Huggingface в формате JSONL по адресу deccan-ai/insuranceQA-v2. Совместимость Phi-2 была интегрирована в разрабатываемую версию трансформаторов (4.37.0.dev). До тех пор, пока официальная версия не будет выпущена через pip, убедитесь, что вы выполняете одно из следующих действий: При загрузке модели убедитесь, что Trustremotecode=True передается в качестве аргумента функции frompretrained(). Обновите локальные преобразователи до версии для разработки: pip uninstall -y Transformers && pip install…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: deccan-ai
Теги: phi, nlp, insurance, lora, llm, phi-2, qa, sft
Лайков: 6 | Загрузок: 6
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
