Эта модель обучена на DeepSeek-Coder-6.7B-Instruct. Я использовал свой существующий набор данных Code-290k-ShareGPT для целей обучения. Он обучен примерно на 290 000 наборах кодов. Наряду с Python, Java, JavaScript, GO, C++, Rust, Ruby, Sql, MySql, R, Julia, Haskell и т. д. для обучения используется код с подробным объяснением. В этой модели используется формат Альпака. Помимо генерации кода, он также даст вам объяснения. Весь набор данных был обучен на 4 x A100 80 ГБ. За 3 эпохи обучение заняло 85 часов. В целях обучения использовалась кодовая база DeepSeek-Coder и DeepSpeed. Чрезвычайно благодарен Бартовски за создание квантовой версии модели. Вы можете изменить приведенную выше подсказку в соответствии с вашими требованиями. Я использовал формат Альпака. Я хочу выразить особую благодарность сообществу Open Source за то, что помогли мне лучше понять разработку ИИ/моделей.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: ajibawa-2023
Теги: llama, code, conversational, en, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 95
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
