Это попытка создать языковую модель (LLM), ориентированную на генеративный искусственный интеллект для языка малаялам. Хотя некоторые LLM владеют несколькими языками, включая малаялам, повышение их производительности при выполнении конкретных задач, таких как создание контента и ответы на вопросы, особенно на малаяламе, может быть достигнуто посредством специального обучения на наборе данных малаялама. Для достижения этой цели я провел непрерывное предварительное обучение модели LLAMA2, используя комплексный набор данных малаялам. В настоящее время модель находится на ранней стадии разработки, и для повышения ее эффективности необходимы постоянное обучение и доработка с использованием более полного набора данных. Я буду постоянно предоставлять обновленные версии модели. Подробную информацию об обучении модели, ее точной настройке и других передовых методах можно найти в репозитории MalayaLLM на GitHub по следующей ссылке: https://github.com/VishnuPJ/MalayaLLM. Узнайте, кто стоит за этой моделью, и будьте в курсе их вклада в эту область. 18 000 жетонов,…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: VishnuPJ
Теги: llama, en, ml, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 15
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
