Это объединенная модель https://huggingface.co/cognitivecomputations/dolphin-2_6-phi-2 и функции sft, вызывающей lora здесь. Набор данных sft — https://huggingface.co/datasets/Yhyu13/glaive-function-calling-v2-llama-factory-convert, который я преобразовал для llama_factory из исходного набора данных. https://huggingface.co/datasets/glaiveai/glaive-function-calling-v2 Эта модель сопровождается pr на textgen-webui, чтобы включить возможность вызова функций, таких как GPT: Добавьте возможность вызова функций в расширение openai. Не используйте эту модель в производстве, phi-2 имеет ограниченную возможность отслеживания подсказок с точки зрения вызова функций. Пожалуйста, ознакомьтесь с моей лучшей моделью вызова функций здесь https://huggingface.co/Yhyu13/dolphin-2.6-mistral-7b-dpo-laser-function-calling. Вызов функции заключен в простой тег xml для упрощения идентификации. Или, если вы хотите добросовестно сохранить одинарные кавычки, в которых заключено значение аргумента (где openai делает это так, что приводит к кратковременному сбою json.loads в исходном jsonstr), используйте для спасения ast.literaleval. Будем надеяться, что эта модель сможет заменить приложения (например, memgpt), которым требуется возможность вызова функций от LLM. Функция ответ была поставлена…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Yhyu13
Теги: phi-msft, conversational, custom_code, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 7
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
