⚠️ Это исследовательский эксперимент по изучению обучения с нуля на данных, связанных с климатом. Если вы просто заинтересованы в использовании модели, мы рекомендуем использовать ClimateGPT-7B на базе Llama-2. ClimateGPT — это семейство моделей искусственного интеллекта, предназначенных для синтеза междисциплинарных исследований изменения климата. ClimateGPT-7B-FSC (климат с нуля) — это модель декодера преобразователя с 7 миллиардами параметров, которая была предварительно обучена для 319,5 млрд токенов, включая коллекцию из 4,2 млрд токенов из тщательно подобранных климатических документов. Модель представляет собой дополнительную инструкцию, доработанную на основе набора пар инструкций-завершения, собранного вручную AppTek в сотрудничестве с учеными-климатологами. ClimateGPT-7B превосходит Llama-2-70B Chat по нашим климатическим тестам. Модель предназначена для использования вместе с поисковым расширением для расширения знаний и повышения фактичности модели, а также с каскадным машинным переводом для увеличения языкового охвата. — При поддержке: Erasmus AI — Обучение с помощью: AppTek — Аутентификация: EQTYLab — Тип модели: преобразователь только для декодера — Язык(и) (NLP): английский — Лицензия: ClimateGPT Community License — Продолжение предварительного обучения от: Llama-2-7B — Длина контекста: токены 4 КБ -…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: eci-io
Теги: llama, climate, conversational, en, co2_eq_emissions, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 7
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
