NaturalSQL — это LLM, который может переводить запросы на естественном языке в SQL на основе вашей схемы. Он точно настроен на текст 8 КБ для пар SQL естественного языка PostgreSQL. NaturalSQL сопоставляет современные модели в текстовом формате с sql по размеру и создает лучшие в этой области решения для сложных вопросов. 1. Тесты — SQL-Eval для новых наборов данных, не встречавшихся при обучении — SQL-Eval по категориям SQL 2. Будущие улучшения 3. Использование — Загрузка модели — Генерация текста 4. Шаблон генерации SQL 5. Пример вывода SQL — Примеры схем — Примеры вывода SQL NaturalSQL-6.7B-v0 соответствует или превосходит другие ведущие в отрасли модели в нескольких категориях! Категория даты будет в центре внимания в следующей версии v1. — Гораздо больший обучающий набор — Более сложные схемы, вопросы и запросы — Особое внимание к запросам дат — Моделирование вознаграждения с помощью DPO Убедитесь, что у вас установлена правильная версия библиотеки преобразователей: для генерации текста используйте следующий код Python. Вот полная записная книжка с форматом подсказки таблицы SQL. Вопрос: Покажите мне проект, в котором есть задача с наибольшим количеством комментариев. Вопрос: Каково соотношение пользователей с адресами Gmail и без них?
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Следование инструкциям Диалог / чат Текст в SQL
Задача: Генерация текста
Автор: cfahlgren1
Теги: llama, instruct, finetune, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 9
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
