> Выпуск 2023.10.06 uukuguy/speechless-codellama-34b-v2.0. humaneval-python pass@1: 75.61 Выполните точную настройку Phind/Phind-CodeLlama-34B с помощью наборов данных Dolphin (1% GPT4), Orca (1% GPT4) и Platypus (100%). Code Llama — это набор предварительно обученных и точно настроенных генеративных текстовых моделей размером от 7 до 34 миллиардов параметров. Это репозиторий базовой версии 13B в формате Hugging Face Transformers. Эта модель предназначена для общего синтеза и понимания кода. Ссылки на другие модели можно найти в указателе внизу. Чтобы использовать эту модель, обязательно устанавливайте преобразователи из основной версии до выхода следующей версии: — [x] Завершение кода. — [x] Заполнение. — [ ] Инструкция/чат. — [ ] Специалист по Python. *Примечание. Использование этой модели регулируется мета-лицензией. Компания Meta разработала и публично выпустила семейство больших языковых моделей (LLM) Code Llama. Варианты Code Llama выпускается в трех размерах моделей и трех вариантах: Code Llama: базовые модели, предназначенные для общего синтеза и понимания кода. Code Llama — Python: разработан специально для Python * Code Llama — Instruct: для следования инструкциям и более безопасного развертывания. Все варианты…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода
Задача: Генерация текста
Автор: uukuguy
Теги: llama, llama-2, code, en, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 254
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
