Чат и поддержка: сервер Discord TheBloke Хотите внести свой вклад? Страница TheBloke на Patreon Работа TheBloke в области LLM щедро поддерживается грантом от Андреессена Горовица (a16z) — Создатель модели: Undi — Оригинальная модель: Nethena Mlewd Xwin 23B. Этот репозиторий содержит файлы моделей AWQ для Nethena Mlewd Xwin 23B от Undi. Эти файлы были квантованы с использованием оборудования, любезно предоставленного Massed Compute. AWQ — это эффективный, точный и невероятно быстрый метод квантования с низким весом, который в настоящее время поддерживает 4-битное квантование. По сравнению с GPTQ он обеспечивает более быстрый вывод на основе преобразователей с эквивалентным или лучшим качеством по сравнению с наиболее часто используемыми настройками GPTQ. — Генерация текста Webui — с использованием загрузчика: AutoAWQ — vLLM — Только модели Llama и Mistral — Вывод генерации текста Hugging Face (TGI) — AutoAWQ — для использования из моделей AWQ кода Python для вывода на графическом процессоре. Модели GPTQ для вывода графического процессора с несколькими вариантами параметров квантования. 2, 3, 4, 5, 6 и 8-битные модели GGUF для вывода CPU+GPU. Исходная неквантованная модель fp16 Undi в формате pytorch, для вывода GPU и дальнейших преобразований. Создатель исходной модели указал свою лицензию как cc-by-nc-4.0, и это квантование…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: TheBloke
Теги: llama, not-for-all-audiences, nsfw, text-generation-inference, 4-bit, awq
Лайков: 6 | Загрузок: 7
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
