— Добавлены некоторые данные перевода с английского на корейский на основе наборов данных KOpen-platypus и KoAlpaca. В переводах использовался контент блога AWS, который я перевел сам. — Извлечены только предложения длиной более 100 символов и удалены похожие предложения с помощью KoSimCSE (daekeun-ml/KoSimCSE-supervised-kobigbird-roberta-large). — Созданы подсказки для конкретных категорий, которые побуждают ИИ отвечать, несмотря на галлюцинации, для будущей настройки RLHF (подкрепление обучения на основе обратной связи с человеком) или DPO (прямая оптимизация предпочтений). — Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Международная общественная лицензия в соответствии с ЛИЦЕНЗИОННЫМ СОГЛАШЕНИЕМ СООБЩЕСТВА LLAMA 2. Эта модель была создана в качестве личного эксперимента, не связанного с организацией, в которой я работаю.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: daekeun-ml
Теги: llama, llama-2, instruct, instruction, ko, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 6
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
