Это доработанная версия OpenAI GPT2, созданная для общения в чате и ответов на вопросы. Модель кажется очень хорошей для модели с параметрами 124M в общих чертах. Intended purpose of the model: To create a powerful, easy to use and reliable model to be run on a consumer level graphics card (or maybe even a CPU). Эта модель значительно превосходит GPT2 и многие другие модели с аналогичными параметрами. GPT2 — это искусственный интеллект для генерации текста, который не предназначен для ответов на вопросы. Следующее сравнение призвано показать, насколько хороша точно настроенная модель по сравнению с базовой моделью. 4. Следует ли разрешить врачам помогать неизлечимо больным пациентам покончить с собой? Эта модель имеет все предвзятости, риски и ограничения базовой модели gpt2. Но шаблон приглашения, используемый в этой модели, делает ее более безопасной, чем традиционная модель GPT2. Замените «Ваш вопрос» вопросом по вашему выбору. Формат подсказки был вдохновлен набором данных Alpaca (tatsu-lab/alpaca) и дизайном подсказок Llama2 (meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf). 1. GPT2 @article{radford2019language, title={Language Models are Unsupervised Multitask Learners}, author={Radford, Alec and Wu, Jeff and Child, Rewon and…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Биология Химия Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Arjun-G-Ravi
Теги: gpt2, chemistry, biology, text-generation-inference, en, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 262
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
