> Хакатон разработчиков AMD 2026 · Обучение на AMD Instinct™ MI300X · ROCm 7.2 OncoAgent v1.0 9B — это адаптер LoRA с тонкой настройкой QLoRA, созданный на базе Qwen/Qwen3.5-9B и предназначенный для клинической сортировки онкологических заболеваний и рекомендаций по лечению. Это модель уровня 1 (быстрая сортировка) в мультиагентной системе OncoAgent, оптимизированная для: — Быстрая классификация типов рака и маршрутизация — Извлечение клинических объектов (симптомы, стадии, биомаркеры) — Рекомендации по лечению первого прохождения, основанные на руководствах NCCN/ESMO. Обучение на MaximoLopezChenlo/OncoAgent-Clinical-266K, тщательно подобранном наборе онкологических данных, объединяющем: — PMC-Пациенты — Реальные клинические случаи — PubMedQA — медицинские вопросы и ответы на основе фактических данных — OncoCoT — логические рассуждения об онкологии (синтетические) — Рекомендации NCCN/ESMO — структурированные выдержки из руководств OncoAgent v1.0 9B служит моделью уровня 1 в двухуровневой архитектуре: — 🔗 Демонстрация: HF Space — 🔗 GitHub: maximolopezchenlo-lab/OncoAgent — 🔗 Модель 2 уровня: OncoAgent-v1.0-27B — 🔗 Набор данных: OncoAgent-Clinical-266K Apache 2.0 — Этот адаптер предназначен только для исследовательских и образовательных целей. Не предназначен для прямого клинического использования без профессионального медицинского контроля.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Медицина
Задача: Генерация текста
Автор: lablab-ai-amd-developer-hackathon
Теги: peft, oncology, medical, lora, qwen3, amd, rocm, mi300x
Лайков: 7 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
