> Qwen3.6-27B доработан с помощью LoRA на наборе данных кибербезопасности-Fenrir-v2.1 > Специализируется на знаниях в области кибербезопасности, анализе угроз и операциях по обеспечению безопасности. Этот адаптер LoRA расширяет возможности Qwen3.6-27B в областях кибербезопасности, включая: — Методологию и инструменты тестирования на проникновение — Оценку и анализ уязвимостей — Операции безопасности и реагирование на инциденты — Анализ сетевой безопасности и протоколов — Безопасность веб-приложений (OWASP Top 10) — Анализ вредоносных программ и обратный инжиниринг — Криптографию и защищенные коммуникации — Политики безопасности и структуры соответствия. Потеря быстро сходилась в течение первых ~ 200 шагов, что указывает на успешное внедрение знаний в адаптеры LoRA. — Источник: AlicanKiraz0/Cybersecurity-Dataset-Fenrir-v2.1 — Формат: шаблон чата (система/пользователь/помощник) — Размер выборки: 5000 строк — Темы: тестирование на проникновение, оценка уязвимостей, сетевая безопасность, веб-безопасность, криптография, анализ вредоносного ПО, криминалистика, политики безопасности — Модель Qwen3.6-27B — QLoRA: эффективная точная настройка квантовых языковых моделей — LoRA: низкоранговая адаптация больших языковых моделей — Cybersecurity-Dataset-Fenrir-v2.1 — TRL (обучение с подкреплением преобразователя) — обучение на…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: hotdogs
Теги: peft, gguf, generated_from_trainer, cybersecurity, lora, qwen3.6, sft, fenrir
Лайков: 7 | Загрузок: 352
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
