openPangu-7B-Diffusion-DeepDiver — это языковая модель с 7B параметрами, основанная на блочной диффузионной модели большого языка (Diffusion LLM), специально обученная и настроенная для многоагентных сценариев (включая вызов инструментов, поиск информации и многоэтапное принятие решений). Его базовая архитектура и конвейер вывода соответствуют конструкции openPangu-R-7B-Diffusion (включая поблочное шумоподавление и двунаправленное внимание внутри блоков), тем самым поддерживая согласованные структуры и интерфейсы для однопроходной генерации и параллельного декодирования. Полную информацию об оценках и обучении можно найти в техническом отчете «Агент DLLM: смотри дальше, беги быстрее» (arXiv:2602.07451v2). — openPangu-7B-Diffusion-DeepDiver: модель агента с длиной контекста 32 КБ. — Использует ту же архитектуру DLLM и итеративный конвейер вывода, что и openPangu-R-7B-Diffusion. — Обучено и настроено с использованием данных и целей, адаптированных для углубленного исследования агентов, что делает его более надежным в многоэтапном вызове инструментов и задачах планирования. — Внедряет контекстно-чистое искажение и выравнивание внимания с учетом диапазона, чтобы уменьшить распространение шума в многораундовых диалогах агентов и повысить надежность инструмента…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: DLLM-Agent
Теги: PanguEmbedded, conversational, custom_code
Лайков: 7 | Загрузок: 21
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
