abeja/ABEJA-Qwen3-14B-Agentic-256k-v0.1

ABEJA-Qwen3-14B-Agentic-256k-v0.1は、Alibaba社の開発したQwen3-14Bに対して追加学習を行ったものです。エージェントとして活用できるようにロングコンテキスト性能とПланирование/использование инструментов などの Agenticな能力の向上を狙ったもので、コンテキスト長として256kまで対応しつつ、思考とツール利用のループが出来ることが主な特徴のモデルです。 https://tech-blog.abeja.asia/entry/geniac3-qwen3-agentic-modelベースモデルであるQwen3-14Bと同様に、パラメータとしては、Temperature=0.6, TopP=0.95, TopK=20, MinP=0 及び жадный декодированиеを使わないことを推奨しています。 > Для режима мышления используйте Температура=0,6, TopP=0,95, TopK=20 и MinP=0 (настройка по умолчанию в файлеgeneration_config.json). НЕ используйте жадное декодирование, так как оно может привести к снижению производительности и бесконечным повторениям. Более подробные инструкции можно найти в разделе «Лучшие практики». https://tech-blog.abeja.asia/entry/geniac3-agentic-rl-process — Фумитака Иваки — Кейсуке Фудзимото — Кё Хаттори — Шинья Отани — Томоки Фудзихара — Юдай Като

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Диалог / чат

Задача: Генерация текста
Автор: abeja
Теги: qwen3, conversational, ja, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 7  |  Загрузок: 13

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.