Lightning-4b — это языковая модель, специально разработанная и обученная для задач анализа данных на локальных устройствах. С помощью всего лишь ноутбука (полностью протестированного на MacBook Air M4 с 16 ГБ ОЗУ) вы можете обрабатывать данные, даже не отправляя их крупному поставщику LLM. — Визуализация данных — Объединение таблиц — t-тесты — Неограниченное количество строк, более 30 таблиц анализируются одновременно — Рекомендации по бизнес-рассуждению или принятию управленческих решений — Многооборотный анализ Чтобы использовать эту модель, установите quelmap на свое устройство. Quelmap — это помощник по анализу данных с открытым исходным кодом, обладающий всеми необходимыми функциями, такими как загрузка данных и встроенная песочница Python. Инструкции по установке см. в Кратком руководстве. !image/gif Эта модель была специально обучена для использования с quelmap. Он был оценен с использованием образца базы данных и 122 аналитических запросов и достиг производительности, превосходящей модели с в 50 раз большим количеством параметров. Подробную информацию о модели и процессе ее обучения см. на странице сведений о Lightning-4b. Вы можете легко установить Lightning-4b и quelmap, следуя инструкциям быстрого запуска. Lightning-4b имеет несколько версий квантования в зависимости от вашего оборудования. Он без проблем работает на ноутбуках, а на машинах с более высокими характеристиками может обрабатывать больше таблиц (более 30…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: quelmap
Теги: conversational, en, endpoints_compatible
Лайков: 7 | Загрузок: 9
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
