Модель вознаграждения Contextual-SQL — это оценочный компонент системы Contextual-SQL, которая заняла первое место в таблице лидеров тестов BIRD в феврале 2025 года. Эта модель доработана на основе Qwen-2.5-32B-Instruct для ранжирования кандидатов SQL-запросов путем оценки правильности их выполнения с учетом схемы базы данных и запроса на естественном языке. Эта модель вознаграждения является одним из компонентов полного конвейера Contextual-SQL. Полную систему преобразования текста в SQL (включая генерацию SQL с помощью Qwen2.5-Coder-32B-Instruct) см. в репозитории Github. Более подробную информацию о всей системе и методологии можно найти в нашем блоге. Система Contextual-SQL достигает высочайшей производительности благодаря многоэтапному конвейеру, где эта модель вознаграждения играет решающую роль: — Масштабирование времени вывода: система генерирует несколько различных кандидатов SQL посредством параллельной выборки с различными подсказками и температурами из Qwen2.5-Coder-32B-Instruct, затем выбирает лучшего кандидата, используя проверку выполнения, оценку согласованности и эту изученную модель вознаграждения. — Обучение модели вознаграждения: базовая модель Qwen-2.5-32B-Instruct была точно настроена на обучающем наборе BIRD для ранжирования потенциальных SQL-запросов. В обучении используется…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Языки программирования:
SQL
Задача: Генерация текста
Автор: ContextualAI
Теги: qwen2, evaluation, sql, reward-model, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 7 | Загрузок: 39
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
