BharatGen представляет Param-1, двуязычную языковую модель, предварительно обученную с нуля английскому и хинди. Имея 2,9 миллиарда параметров, он служит мощной базовой моделью для завершения текста. Парам-1 превосходит ведущие модели, такие как LLaMA-3.2B, Gemma-2B, Granite-2B и Granite-3B, по различным стандартным тестам. Этот ранний выпуск оснащен поддержкой вывода через NVIDIA NeMo. Сгенерировать вывод — с помощью torch.nograd(): вывод = model.generate( inputs, maxnewtokens=300, dosample=True, topk=50, topp=0,95, температура=0,6, eostokenid=tokenizer.eostokenid, usecache=False) сгенерированныйтекст = tokenizer.decode(output[0],skipspecialtokens=True) print(«Generated Текст:n»,generatedtext)«` > Примечания: > — PT: предварительно обученный > — en-hi: английский-хинди > — предварительно обученный на 5 триллионах токенов — Инфраструктура обучения: Yotta’s Shakti Cloud — Аппаратное обеспечение: NVIDIA H100 – 512 графических процессоров — Платформа: NVIDIA NeMo
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: bharatgenai
Теги: parambharatgen, conversational, custom_code
Лайков: 7 | Загрузок: 100
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
