В частности, он может выполнять следующие задачи: — Оценка профилей пищевой ценности рецептов — Классификация рецептов по этикеткам с информацией о пищевой ценности на светофоре (подробную информацию о маркировке см. на https://www.food.gov.uk/safety-hygiene/check-the-label) — Извлечение названных объектов пищевых продуктов из текста (Food NER) — Связывание пищевых объектов с тремя различными онтологиями: таксономией Хансарда, FoodOn и SNOMED-CT (Food NEL)
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: Matej
Теги: Food, nutrient prediction, healthy diet, Food NEL, Food NER, en
Лайков: 7 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
