Это модель, обученная на [данных инструкций, полученных из старых исторических книг о войне], а также на самих книгах, с целью создать шутку, LLM, хорошо осведомленную о (давно ушедших) видах войны с использованием мушкетов, кавалерии и пушек. Эта модель может дать хорошие ответы, но по какой-то причине она оказалась довольно хрупкой во время разговора: открытые вопросы могут привести к тому, что она начнет говорить ерунду. Задавать факты более надежно, но это не обязательно сработает. Основное правило получения хороших ответов: будьте конкретны в своих вопросах. Используйте конкретные термины и определите конкретный сценарий, если можете, иначе LLM часто будет галлюцинировать остальных. Я думаю, проблема заключалась в том, что я не тренировался с достаточно большим системным приглашением: по умолчанию активируется недостаточно скрытого пространства. (Я постараюсь исправить это в будущих запусках). Вопрос: Почему LLM говорит преувеличенным, старомодным тоном? Несколько примеров разговоров. У пары из них был регенерат, потому что модель немного вышла из строя. Опять же, этот по какой-то причине хрупкий. Но при правильных обстоятельствах это работает хорошо. !image/png Наслаждайтесь покорением Европы! Возможно, это будет полезно, если вы посмотрите видео о глобальной стратегии…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Heralax
Теги: llama, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 7 | Загрузок: 4
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
