Мы обучили google/gemma-2b с помощью deita-10k-v0-sft. Мы тщательно выбрали гиперпараметры и замаскировали пользовательские токены во время обучения, чтобы добиться наилучшей контролируемой точной настройки. – Тип модели: модель, подобная GPT, с параметрами 2,5 млрд., точно настроенная на основе общедоступных синтетических наборов данных. — Язык(и) (NLP): преимущественно английский. — Лицензия: Условия использования Gemma. — Точная настройка на основе модели: google/gemma-2b. Эта модель имеет ту же лицензию, что и исходная коллекция моделей Gemma.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Columbia-NLP
Теги: gemma, alignment-handbook, trl, sft, generated_from_trainer, conversational, model-index, text-generation-inference
Лайков: 7 | Загрузок: 71
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
