VIDRAFT Дарвин 시리즈의 PERFECT 부모 페어 머지 1호. 두 부모 모델의 가중치를 для каждого слоя 동적 비율로 결합하여, 부모 어느 한쪽보다도 우수하지 Если вы хотите, чтобы это произошло, вы можете сделать это. Доступные значения: скрытый = 5120, промежуточный = 17408, слои = 64 (это ИДЕАЛЬНАЯ пара). — Пример: послойная линейная интерполяция в float32, приведение bfloat16 — t вектор: 64 레이어 동적 가중치 (среднее t=0,513) — Золотой уровень рассуждения (L47): t=0,90 (доминантный материнский) — Маршрутизатор вывода (L63): t=0,53 — Телеметрия МРТ (модель МРТ) 기반 расстояние зонда на слой + скрытая норма 분석 — 챗 템플릿/토크나이저: Отец 기준 (многомодальный Qwen3_5ForConditionalGeneration) Победа/проигрыш: — Отец против ребенка: 0:0 동률 — Мать против ребенка: 0:0 동률 — → 자식이 두 부모와 완전 동급, 어느 한쪽보다 약한 영역 없음 Reasoning 깊이 흡수: 한국어 논리 카테고리에서 Mother(2620t)와 Child(2724t) 평균 답 길이 유사 → Mother의 длинные цепочки рассуждений 패턴 전이 성공. — Максимальное количество токенов: 1024 (цепочка мыслей 특성상 256 토큰에서 답이 잘릴 수 있음) — 사고 패턴: 영어 рассуждение 후 한국어 답변. Нажмите OK, чтобы сделать это. — 순수 한국어 рассуждения** Источник: 부모 Rogue-28B-MIX 단독 사용 추천. ВИДРАФТ Семья Дарвинов — исследование слияния эволюционных моделей. Пара: Darwin-28B-Opus × Rogue-28B-MIX → Darwin-28B-KOREA (ИДЕАЛЬНАЯ пара, 14 мая 2026 г.) Построено на конвейере Darwin Factory. 16 заказов клиентов, объединенных одной базовой моделью.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Логика и рассуждение Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: VIDraft
Теги: qwen3_5, image-text-to-text, darwin, korean, bilingual, reasoning, merged-model, evolutionary-merge
Лайков: 8 | Загрузок: 93
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
