🏠 Страница проекта | 📖 Бумага | 💻 GitHub | 🤗ВисКод-200К | 🤗 VisCoder-3B VisCoder-7B — это большая языковая модель, настроенная для генерации кода визуализации Python и многооборотной самокоррекции. Он обучен на VisCode-200K, крупномасштабном наборе данных для настройки инструкций, который объединяет проверенный исполняемый код, инструкции на естественном языке и контроль версий на основе отзывов об исполнении. VisCoder-7B обучен на VisCode-200K, крупномасштабном наборе данных для настройки инструкций, адаптированном для исполняемых задач визуализации Python. Он решает основную задачу анализа данных: создание кода Python, который не только успешно выполняется, но и создает семантически значимые графики путем согласования инструкций естественного языка, структур данных и визуальных результатов. Мы предлагаем протокол оценки самоотладки, который имитирует реальные рабочие процессы разработчиков. В этом случае моделям разрешено пересматривать ранее неудачные поколения в течение нескольких раундов под руководством отзывов об исполнении. Мы оцениваем VisCoder-7B на PandasPlotBench, который тестирует генерацию исполняемого кода визуализации в трех основных библиотеках. Наш тест охватывает как стандартную генерацию, так и многораундную самоотладку. >…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: TIGER-Lab
Теги: qwen2, code, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 8 | Загрузок: 9
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
