Тип модели: Гибридный символический преобразователь с постоянной памятью. Базовая модель: Qwen-14B. Структура: PyTorch + HuggingFace Transformers. Цель: Полномасштабная модель когнитивного рассуждения с самоорганизующейся памятью и генеративной символической эволюцией. — Основа: преобразователь Qwen-14B с вращающимися вложениями + FlashAttention. — Символический Dim: 8192. — Символические модули: — ThoughtDynamicsLNN (мультиголовка). Внимание LSTM) — LiquidThoughtProcessor — CrystallineProcessor (DNAConv GNN) — HelicalDNAProcessor (линейное спиральное кодирование) — Память: 4096 символических состояний в FP32, извлекаемых с использованием энтропии + контекстуальное сходство — Режим мечты: фоновое символическое моделирование для открытого познания — Маршрутизатор: классификатор намерений + энтропийное ограничение для выбора пути процессора ————————|———————————————————-| — Память требует обработки и заполнения для максимальной полезности — Символическое познание не настраивается с помощью инструкций для общего контроля качества — FlashAttention и символические модули увеличивают использование VRAM во время генерации Часть серии Symbiotic AI от Convergent Intelligence LLC: Исследовательский отдел Постоянная память SymbioticLM и символическая эволюция связаны с исчислением несоответствий посредством…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: reaperdoesntknow
Теги: qwen3, symbiotic, symbioticai, llm, Symbols, convergentintel, conversational, en
Лайков: 8 | Загрузок: 444
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
