GRMR-V3-Q4BGRMR-V3-Q4B — это доработанная версия unsloth/Qwen3-4B-Base, специально оптимизированная для задач по исправлению грамматики. ВАЖНО: Для получения оптимальных результатов убедитесь, что вы используете следующие настройки семплера: температура = 0,7, частота штрафа = 0,0, присутствие штрафа = 0,0 minp = 0,01 topp = 0,95 top_k = 40Описание моделиGRMR-V3-Q4B — это модель коррекции грамматики, созданная на базе базовой модели Qwen3 4B. Он был точно настроен на большом наборе данных примеров исправления грамматики, чтобы помочь улучшить качество текста путем исправления грамматических ошибок, пунктуации, орфографии и других языковых проблем. Модель использует специализированный шаблон чата, который структурирует входные данные как «текст», а выходные данные как «исправленные», чтобы поддерживать четкое различие между исходным и исправленным контентом. Подробности модели Разработано: qingy2024Точно настроено на основе модели: unsloth/Qwen3-4B-BaseТип модели: Qwen3Язык(и): EnglishЛицензия: apache-2.0Набор обучающих данных: qingy2024/grmr-v4-60kПримеры ручного тестированияВот несколько примеров грамматических исправлений, с которыми может справиться эта модель: Исходный текстИсправленный текстЯ не знаю погоды, чтобы принести сегодня зонтикЯ не знаю, стоит ли брать с собой зонтик сегодня.она ходила в магазин вчера.Она ходила в магазин…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: qingy2024
Теги: qwen3, text-generation-inference, unsloth, qwen, trl, sft, conversational, en
Лайков: 8 | Загрузок: 10
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
