Представляем SauerkrautLM-Gemma-2b — нашу немецкую версию мощного google/gemma-2b для квашеной капусты! Это отлаженная модель на ранней стадии, и ее следует использовать с осторожностью! Модель SauerkrautLM-Gemma-2b — совместная разработка VAGO Solutions и Hyperspace.ai. Большой признательности заслуживают огромные исследовательские усилия Фернандо Фернандеса Нето, Дэвида Голчинфара и Эрика Хартфорда по их подходу лазерной РМТ. Без их независимого исследовательского сотрудничества выпуск этой модели был бы невозможен. — Настройка с помощью SFT. — Используя новую методику обучения: laser-QLoRA — мы частично замораживаем модель в соответствии с лазерным анализом (скоро появится официальная статья). Он позволяет оценить теорему о бесплатном обеде и помогает лучше принимать решения при оптимизации теоремы — создано исследовательской группой LaserRMT — Оптимизировано с помощью LaserRMT 1. Обзор всех моделей SauerkrautLM-Gemma-2b 2. Подробности модели — Шаблон подсказки — Процедура обучения 3. Оценка 5. Отказ от ответственности 6. Контакт 7. Сотрудничество 8. Благодарность SauerkrautLM-Gemma-2b — Модель Тип: SauerkrautLM-Gemma-2b — это доработанная модель, основанная на Google/gemma-2b. Язык(и): немецкий, английский. Лицензия: gemma-terms-of-use —…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: VAGOsolutions
Теги: gemma, sft, laserRMT, laser-QLoRa, finetune, work in progress, alpha, de
Лайков: 8 | Загрузок: 87
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
