— Разработчик: Туан Фам (студент FPTU HCM) — Свяжитесь со мной по адресу: выходные.2810@gmail.com или tuanpmse160561@fpt.edu.vn — Ищу возможность стажировки 😀 — Тип модели: Llama2-7B Только для декодера — Точная настройка на основе модели: Meta-llama/Llama-2-7b bkai-foundation-models/vietnamese-llama2-7b-120GB yeen214/llama27bmergeorcafamily. — Двуязычная поддержка: английский и вьетнамский. Эта модель является доказательством того, что один человек может настроить свою собственную модель для достижения SOTA. — Репозиторий: Обучение: https://github.com/vTuanpham/VietnameseQASystem Данные: https://github.com/vTuanpham/Largedatasettranslator — Бумага: … — Демо: … — Вот скрипт Kaggle и Colab для быстрого тестирования модели: https://www.kaggle.com/code/tuanphamm/t-llama-test https://colab.research.google.com/drive/1Y-f0E6CgNIy72UN3-Y_c5RdPgrPai-?usp=sharing Переведенные данные были тщательно очищены от задачи кодирования, поэтому теоретически модель должна иметь возможность нормально кодировать, включив возможности кодирования из задачи примеров кодирования на английском языке. (При переводе будут переведены определения кода и переменные.) Я бы не рекомендовал запускать какой-либо код, созданный на основе этой модели. app.run(debug=True) Эти примеры неоптимальны…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: capleaf
Теги: llama, vi, en, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 8 | Загрузок: 537
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
