Модель генерации текста
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: GAIR
Теги: llama, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 8 | Загрузок: 5
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
这是一个基于 Qwen/Qwen3-0.6B-Base 进行指令微调的语言模型，专注于处理和生成与 动漫 图像标签体系相关的自然语言和标签数据。 基础模型: Qwen/Qwen3-0.6B-Base 微调方法: 指令微调 (Instruction SFT) 微调框架: LLaMA-Factory 训练数据集: 由五个指令构成的共 42,268,080 条样本，平均长度 287...
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit. This model was merged using the passthrough...
AtomGPT: атомистический генеративный предварительно обученный трансформатор для прямого и обратного проектирования материалов. Ссылка: Чоудхари, К. (2024). AtomGPT: атомистический...
0. TL;DR 1. Подробности модели 2. Подробности обучения 3. Использование 4. Оценка 5. Цитирование — Разработано: https://www.tii.ae —...
