Чат и поддержка: сервер Discord TheBloke Хотите внести свой вклад? Страница TheBloke на Patreon Работа TheBloke в области LLM щедро поддерживается грантом от Андреессена Горовица (a16z). Эти файлы представляют собой файлы модели GPTQ для Codegen 2.5 7B Mono от Salesforce. Предусмотрено несколько перестановок параметров GPTQ; Подробную информацию о предоставляемых опциях, их параметрах и программном обеспечении, использованном для их создания, см. ниже в разделе «Предоставленные файлы». Эти файлы были квантованы с использованием оборудования, любезно предоставленного Latitude.sh. Модели GPTQ для вывода графического процессора с несколькими вариантами параметров квантования. Неквантованная модель fp16 в формате pytorch для вывода графического процессора и дальнейших преобразований. Для регулярной причинной выборки просто создавайте завершения с учетом контекста: предоставляется несколько параметров квантования, чтобы вы могли выбрать лучший для вашего оборудования и требований. Каждый отдельный квант находится в отдельной ветви. Ниже приведены инструкции по выборке из разных ветвей. — В text-generation-webui вы можете добавить :branch в конец имени загрузки, например TheBloke/Codegen25-7B-mono-GPTQ:gptq-4bit-32g-actorderTrue` — С помощью Git вы можете клонировать ветку с помощью: — В коде Python Transformers ветка — это…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода
Задача: Генерация текста
Автор: TheBloke
Теги: llama, code, text-generation-inference, 4-bit, gptq
Лайков: 8 | Загрузок: 9
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
