— Обновление от 2021.11.17: добавлена встроенная поддержка токенизатора BERT (работает с AutoTokenizer, конвейером). Используется 70 ГБ набора текстовых данных на корейском языке и 42 000 подслов в нижнем регистре. Проверьте производительность модели и другие языковые модели для корейского языка на github.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: beomi
Теги: tf, jax, gpt2, ko, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 8 | Загрузок: 3,112
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.