unsloth/GLM-4.7 - Каталог нейросетей
Генерация текста

unsloth/GLM-4.7

Добавлено:
unsloth/GLM-4.7

> [!NOTE] > Включает исправления шаблона чата Unsloth! Для llama.cpp используйте —jinja > Unsloth Dynamic 2.0 обеспечивает превосходную точность и превосходит другие ведущие количественные показатели. 👋 Присоединяйтесь к нашему сообществу Discord. 📖 Ознакомьтесь с техническим блогом GLM-4.7 и техническим отчетом (GLM-4.5). 📍 Используйте сервисы API GLM-4.7 на платформе Z.ai API. 👉 Один клик для GLM-4.7. GLM-4.7, ваш новый партнер по кодированию, обладает следующими функциями: — Базовое кодирование: GLM-4.7 обеспечивает явные преимущества по сравнению со своим предшественником GLM-4.6 в многоязычном агентном кодировании и задачах на базе терминалов, в том числе (73,8%, +5,8%) на SWE-bench, (66,7%, +12,9%) на SWE-bench Multilingual и (41%, +16,5%) на SWE-bench. Терминальная скамейка 2.0. GLM-4.7 также поддерживает мышление, прежде чем действовать, благодаря значительным улучшениям при выполнении сложных задач в основных средах агентов, таких как Claude Code, Kilo Code, Cline и Roo Code. — Vibe Coding: GLM-4.7 делает большой шаг вперед в улучшении качества пользовательского интерфейса. Он создает более чистые и современные веб-страницы и создает более красивые слайды с более точным макетом и размером. — Использование инструментов: GLM-4.7 значительно улучшает использование инструментов. Значительно лучшие результаты можно увидеть в таких тестах, как τ^2-Bench и в веб-версиях…

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Диалог / чат


Задача: Генерация текста
Автор: unsloth
Теги: glm4_moe, unsloth, conversational, en, zh, endpoints_compatible
Лайков: 9  |  Загрузок: 35

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.